Inférences Causales & Statistiques Bayésiennes
Data‑science rigoureuse pour étudiants, chercheurs et entreprises
Je vous aide à tirer des conclusions rigoureuses à partir de vos données, en privilégiant les modèles causaux et bayésiens. Que ce soit pour des analyses de données, des projets de recherche ou des études internes, je mets mes compétences à votre service.
Service de consultation
Accompagnement personnalisé, de la conception méthodologique à la dremise de résultats exploitables.
Méthodologie
Aide à la conception d’études, choix de plans d’échantillonnage, définition de modèles, définition de variables et de mesures.
- Documentation et transparence des choix
- Études observationnelles et expérimentales
- Randomisation, contrôles, plans d’analyse
Préparation de données
Nettoyage, structuration, harmonisation et intégration de vos données avant l’analyse.
- Préparation pour analyses causales et bayésiennes
- Création de pipelines de données
- Documentation et scripts reproductibles
Accompagnement pour articles et thèses
Révision de la section statistique, recommandations de méthodes, aide à la rédaction des résultats et interprétation.
- Revues méthodologiques pour revues scientifiques
- Thèses de doctorat et master
Analyse de données causale
Modélisation d’effets de traitement, causalité sous conditions d’observation, réduction de biais de sélection.
- Modèles d’ajustement sur les prédicteurs (régression, matching)
- Modèles de score de propension, différence‑de‑différences
- Interprétation prudente des causalités
Modélisation bayésienne
Cours ou séances individuelles ou en groupes adaptées à vos besoins sur la statistique, la causalité ou les modèles bayésiens.
- Modèles hiérarchiques et multilevel, comme Mixed Marketing Model
- Visualisation et communication des distributions a posteriori
Formation et coaching
Cours ou séances individuelles ou en groupes adaptées à vos besoins sur la statistique, la causalité ou les modèles bayésiens.
- Ateliers pratiques avec Python/R
- Préparation aux analyses de vos propres projets
- Support pour adoption de nouvelles méthodes
Pourquoi les statistiques Bayésiennes et les méthodes causales ?
Les statistiques Bayésiennes sont plus intuitives et ont moins d’a priori que les statistiques fréquentistes classiques, bien que l’intuition veuille nous faire croire le contraire. De plus, elles permettent d’obtenir des réponses de manière générative autant lorsqu’il y a des différences que lorsqu’il n’y en a pas. Les statistiques classiques, elles, se contentent de donner une réponse en cas de différences. Dans le cas contraire, la décision est suspendue. Ceci limite grandement les découvertes et conduit à des comportements scientifiques douteux bien connus, à présent.
Pour ce qui est des méthodes causales, premièrement, elles poussent à conceptualiser plus finement les expérimentations et les analyses de part la représentation du cheminement d’un effet. Ensuite, ces méthodes permettent d’effectuer des expérimentations virtuelles là où cela n’est pas possible dans le monde réél, que ce soit pour des raisons éthiques ou statisitques (échantillonnage aléatoire impossible). Enfin, elles fournissent des indications sur ce qui s’est produit, ce qui aurait pu se produire (et si … ?) et sur ce qui se produira.
Tarifs indicatifs
Les tarifs sont donnés à titre indicatif et peuvent varier selon la complexité, la durée et le volume de travail. Des devis personnalisés sont proposés sur demande.
Étudiants
dés 70 CHF/h
Pour l’aide méthodologique, les cours, l’interprétation, la relecture analytique et l’accompagnement ponctuel.
- Choix de test statistique et plan d’analyse
- Aide à l’interprétation des résultats
- Formats courts ou forfaits ciblés
Particuliers
dés 130 CHF/h
Pour les projets de recherche de particuliers ou académiques. Accompagnement et analyse de données non-commerciale
- Analyse statistique, design d’étude et reporting
- Support SAS, R, Python, SQL selon besoin
Entreprises
dés 150 CHF/h
Pour indépendants, cabinets ou PME nécessitant une modélisation avancée ou avec un enjeu métier élevé.
- Inférence causale, modèles Bayésiens, audit expert
- Accompagnement stratégique
- Mise en place de systèmes IA (Machine Learning et LLM)
Plus aucun Status Quo avec vos données
Contact
Informations utiles
Zone d’intervention:
Suisse (accompagnement possible à distance)
Langues:
Français, anglais, italien (connaissances de base) et allemand (connaissances de base)